AI infrarød termisk billeddannelse
Med lindring af rejsebegrænsninger er hvordan det strengt at forhindre import af oversøiske COVID-19-tilfælde blevet det mest presserende spørgsmål, og forebyggelse og kontrol af lufthavnens epidemisituationer er gået ind i en kritisk periode.
Når en passager passerer gennem den infrarøde temperaturmåler, registrerer systemet automatisk passagerens kropstemperatur og fører den tilbage til systemet.
Hvis passagerens kropstemperatur overstiger 37.3 ° C, udsender systemet en alarm, og personalet bruger et termometer af medicinsk kvalitet til at foretage en anden inspektion, registrere passageroplysningerne og desinficere det område, hvor feberpatienten passerer.
Typisk skal en lufthavn være udstyret med flere sæt AI infrarød termisk billeddannelse og temperaturmåleudstyr for at måle kropstemperaturen for alle passagerer, der kommer og alt personale, der kommer ind og ud af terminalen.
Derfor har disse temperaturmåleenheder deltaget i pandemiforebyggelseskampagnen. Infrarødt termometer er faktisk ikke et nyt produkt. Under udbruddet af SARS i 2003 begyndte lufthavne og stationer over hele landet at bruge infrarøde temperaturmåleinstrumenter.
Princippet for det infrarøde temperaturmåleinstrument er meget simpelt. I naturen vil objekter, der er større end absolut nul, udstråle infrarøde stråler i miljøet. Størrelsen af denne infrarøde energi er positivt relateret til temperaturen på objektet. Så længe instrumentet registrerer infrarøde stråler og konverterer dem til elektriske signaler i forskellige størrelser, kan objektets temperatur bestemmes.
Det infrarøde termometer løser køproblem. Derudover har den funktionerne måling på lang afstand, stort område, høj effektivitet og berøringsfri temperatur. Sammenlignet med den traditionelle temperaturmålemetode er den mere velegnet til overfyldte steder som lufthavne, undergrundsbaner, hospitaler og højhastighedsbaner.
Imidlertid har infrarøde termometre deres naturlige begrænsninger, og relevante industriinsidere sagde: ”Efter en masse test og verificering tror jeg, at infrarød som en diagnostisk screening af kropstemperatur stadig har nogle problemer, det er ikke nøjagtigt nok og er underlagt Miljøet er meget foruroligende. Men i dette specielle øjeblik er det også en god ting at have et middel til at hjælpe den funktionelle afdeling til hurtigt at screene mennesker med unormal temperatur. ”
Infrarøde termometre kan kun genkende temperaturen i miljøet, men de kan ikke skelne genstandstypen. For eksempel på en togstation, hvis en passager med normal temperatur bærer 40 ° C varmt vand, kan det infrarøde termometer muligvis også afgive en alarm.
Derfor, for at løse problemerne med unøjagtig genkendelse og falske alarmer på infrarøde termometre, er AI infrarød temperaturmålingsteknologi til måling skubbet til forgrunden.
AI-måling af infrarød termisk billeddannelsestemperatur er, som navnet antyder, kombinationen af infrarød termisk billeddannelse og computerteknologi: infrarød termisk billeddannelsesteknologi kan måle berøringsfri temperatur på afstand, og computersyn kan hurtigt lokalisere personens pande i miljøet.
Fra den tekniske logik er det nødvendigt at bruge maskinlæringsalgoritme til ansigtsgenkendelse og sporing og derefter kombineres med infrarødt termometer til at beregne personens temperatur.
Ansigtsgenkendelsesalgoritmen er meget udviklet, men pandemien bringer et nyt spørgsmål: hvordan man nøjagtigt finder ansigtsgenkendelse efter at have brugt en maske?
Siden udbruddet af pandemien har AI-virksomheder hurtigt iværksat forskning og udvikling af AI-måling af infrarød termisk billeddannelse, hurtigt afsluttet overvågningsmodellen for at bære masker og lanceret forskellige løsninger.
Fra perspektivet af populære landingsløsninger på markedet bruger industrien for det meste to sensorer med infrarødt / synligt lys kombineret med infrarød termisk billeddannelse og menneskelig kropsgenkendelse + ansigtsgenkendelse dobbelt anerkendelse, og temperaturmålingsnøjagtigheden ligger for det meste inden for ± 0.3 ℃.
AI-målingsteknologi til infrarød termisk billeddannelse kombinerer ansigtsgenkendelse med infrarød termisk billeddannelsesteknologi, som kan reducere instrumentets falske alarmhastighed, forbedre detektionseffektiviteten og reducere risikoen for personaleinfektion.
Først og fremmest, i ethvert komplekst miljø, er nøjagtigheden af temperaturmåling høj; For det andet, kontaktfri, ikke-induktiv tilstand, ingen forudindstillinger. For det tredje er detekteringen hurtig, og flere personer kan detekteres på samme tid. For det fjerde er brugervenligheden høj, og personalet kan hurtigt komme i gang og bruge det uden træning eller kun simpel træning.
Vi ved, at objekter over absolut nul udsender infrarødt lys, men forskellige objekters emissivitet er forskellig, og emissiviteten bestemmes af objektets temperatur, bølgelængde, materiale og overflademiljø. Denne er ikke korrekt. Nøjagtigheden falder.
På grund af manglen på komponenter til måling af infrarød temperatur og for at sikre nøjagtigheden af infrarød termisk billedbehandling har virksomheder i branchen vedtaget sort krop skema for at sikre nøjagtigheden af AI-infrarødt termisk målingstemperatursystem gennem realtidskorrektion af sort kropstemperatur, men denne implementering er dyr.
Ifølge forudsigelsen fra relevante brancheforskere: under indflydelse af pandemien er efterspørgslen efter AI-marked for temperaturmåling af termisk billeddannelse for nylig steget, og pandemien åbner markedet fuldstændigt.
Selvfølgelig kan denne efterspørgsel kun koncentreres i specifikke scenarier som stationer, lufthavne, skoler og hospitaler, og det samlede marked er relativt niche.
Kort sagt er kombinationen af AI og industri et uundgåeligt resultat af den industrielle strukturopgradering. I fremtiden vil kombinationen af AI og industri også producere mange former og skabe flere muligheder, herunder intelligente kontorsystemer, intelligente produktionssystemer og intelligent servicesystem osv.
[launchpad_feedback]
