Telemedicin og medicinsk kunstig intelligens
Telemedicin er teknologien til fjernovervågning, diagnose og undertiden behandling uden at skulle placeres sammen med patienten. Implementeringen af medicinsk kunstig intelligens er nu nødvendig for at digitalisere sager, og derefter ”Vi er nødt til at skifte fra den tidligere informationsindsamling (elektroniske sager) til mere aktive fjerntest-, detektions- og forsvarsfunktioner, som Freescale kalder” Wellness ”. Lisa T. Su Ph.D. forventet integreret kontrol for sit bidrag til medicinsk elektronik.
På nuværende tidspunkt bruger telemedicin normalt nogle bærbare eller hjemme-diagnostiske enheder til at måle blodtryk, puls og andre vitale tegn til sporing. Derefter skal du uploade disse resultater til din pc og sende dem til lægen eller lægeudbyderen via netværket for at overvåge resultaterne. I denne proces greb mange mennesker ind.
Fremskridt inden for netværksteknologi fortsætter med at forbedre dette. F.eks. Måler sygeplejersker på St. John's Hospital i New Brunswick, Canada de vitale tegn på patienter, der hviler hjemme efter operationen, for at afgøre, om de kommer sig ordentligt eller har brug for anden hjælp. Dette har faktisk reduceret de medicinske omkostninger for patienter og forladt de postkirurgiske senge, der er meget knappe på hospitaler, og gjort patienterne mere komfortable derhjemme. ”
Selvom dagens telemedicin har gjort store fremskridt, er der stadig mange ting at gøre. Det næste trin er at fremstille intelligente enheder og systemer uden diagnose og virkelig opnå avanceret behandling gennem automatisk telemedicin.
I automatiseret telemedicin kan vigtige lægemiddelterapier justeres i realtid baseret på information indsamlet af sensorer og enheder i netværket. Ved at sammenligne patientens realtidsdata og historiske data kan dosis justeres automatisk inden for et rimeligt interval.
Indlejret intelligens spiller ikke kun en rolle inden for ovennævnte felter, men muliggør også robotkirurgi gennem telemedicin. På nuværende tidspunkt kan læger ved hjælp af et joystick, der kan eliminere normal rystelse af menneskelige hænder, udføre lokal robotkirurgi og derved hjælpe kirurger med at udføre mere præcise operationer.
Robotic kirurgi bruges i øjeblikket kun, når patienter og læger er i samme afdeling. I fremtiden vil problemer som netværksforsinkelser og video blive løst. På det tidspunkt forventes det, at vi udfører fjernrobotkirurgi, fordi medicinske eksperter dybest set kan distribueres efter behov over hele verden.
De nødvendige betingelser for at nå dette mål er delvist på plads. Netværk af høj kvalitet med næsten perfekte forsinkelser skal garanteres for at sende videobilleder og styre robotten. Vi har NU hurtig, kraftfuld multi-core-behandling og avancerede netværksfunktioner, forbedret netværksbåndbredde og videokomprimering.
Supercomputeren kan besejre skakmesteren Gary Kasparov, fordi den gemmer mange tidligere spil, strategier og resultater. Medicinsk kunstig intelligens bruger avancerede algoritmer baseret på mange års aktuelle medicinske data og medicinske optegnelser for at hjælpe læger med at træffe bedre beslutninger.
Medicinsk kunstig intelligens er ikke rigtig et nyt koncept. For omkring 10 år siden udviklede forskere et system ved hjælp af kunstig intelligens til at diagnosticere risikoen for hjerteanfald, som er 10% mere effektiv end de fleste seniorkardiologer. Men med integreret intelligens vil dens evne til at styre og behandle store mængder data og rigere datatyper gøre disse systemer mere avancerede med hensyn til diagnostiske muligheder.
I de næste 5 år forestiller vi os, at medicinske kunstige intelligenssystemer ikke kun kan bruge komplekse algoritmer til intelligent beslutningstagning, men også virkelig lære ved at indfange, analysere og justere kontinuerlige realtidspatientdatastrømme.
For eksempel eksperimenterer forskere med brugen af medicinsk kunstig intelligens og sensornetværk for at hjælpe Alzheimers patienter med at leve et lykkeligere, sundere og mere sikkert liv. Nogle almindelige symptomer på Alzheimers patienter er glemsomhed og forvirring, som nogle gange sætter dem i stor fare. For at løse dette problem udvikler forskere et system, der automatisk kan indsamle patientdata fra sensornetværk i hjemmet og analysere dataene ved hjælp af medicinsk kunstig intelligens.
Understøttelse af alt dette er at omdanne patientens familie til et "smart hjem": sensorer integreres med hverdagens genstande for at bestemme, om patienten åbner komfuret, eller om det skal åbne køleskab, skab eller port osv. varme- og trykfølerne bestemmer, om patienten sidder på en stol, ligger på en seng eller går rundt i huset; biosensorer måler vitale tegn som puls og kropstemperatur og fortæller os om deres tilstand.
Realtidsdataene fra disse sensorer giver sammen et meget klart billede af patientens position og mentale tilstand indendørs. Hvis det kunstige intelligenssystem opdager en unormal situation, udløser det automatisk en nødsituation for at minde patienten om at spise eller tage medicin, eller hvis der ikke er registreret nogen aktivitet i rummet inden for en bestemt periode, vil det automatisk kalde nødsituationen nummer.
[launchpad_feedback]
